你最有创意的员工不信任 AI。以下是帮助他们的方法

在Openness 得分高的大五人格体系中，这类人往往是我们当中适应力最强、思想最开放的一群。Openness 反映了一个人对新想法的好奇心、想象力和接受程度；这一特质较高的人，会因新工具、新视角和新的思维方式而感到兴奋。与Openness 得分较低、通常更偏好熟悉且经过验证事物的人不同，高 Openness 人群往往最先去探索新事物。

鉴于他们这种好奇而富有创造力的天性，你或许会认为高 Openness 人群最愿意在工作中接纳人工智能。但Truity 最近开展的一项 AI 研究却发现了相反的结果。这项针对超过 56,000 人的 AI 使用情况和态度进行调查的研究发现，高 Openness 人群实际上是最持怀疑态度的一群人。

当然，你无法强迫人们信任 AI，也无法让他们满怀热情地将其视为未来工作的方向。但你可以理解高 Openness 员工的想法，而这种理解能帮助你推进对话，并支持这些员工以自己的方式探索 AI。

为什么高 Openness 人群会对 AI 持怀疑态度？

至于为什么高 Openness 员工对采用工作中的 AI犹豫不决，甚至直接拒绝，原因在于我们的研究人员所说的“Openness 悖论”。简单来说，正是那种批判性的好奇心，让这些员工在工作中的其他方面如此勇于实验、富有创造力，也正是这种特质让他们对 AI 心存疑虑。他们并非原则上抗拒新工具，恰恰相反，他们通常是最先尝试新事物的人。但同样出于质疑、探究和检验想法的本能，他们会对 AI 进行更严格的审视。你的 Openness 员工正在权衡 AI 对其工作稳定性、真实性、创造力以及对“什么使工作真正属于自己”的感受意味着什么。许多在创意领域工作的人，包括我自己在内，都担忧 AI 会在多大程度上侵蚀使我们成为人类的想象力与巧思，以及这对艺术未来意味着什么。 

因此，高 Openness 员工并不会欣然接受一个承诺提高产出速度的新工具，而是会提出更棘手的问题：为了便利和速度，我正在放弃什么？

当你的团队迟迟不愿采用你投入时间和资金引进的 AI 工具时，这种求知欲似乎会成为问题。但如果你懂得如何与之合作，同样的好奇心也可能成为你最宝贵的资产。 

帮助高 Openness 员工适应 AI 的三种方法

1. 鼓励他们实验，但不要施压 

高 Openness 人群不喜欢被迫使用自己尚未认真审视过的工具。公平地说，无论其大五人格特质如何，大多数员工都抵触强势的管理风格。心理学中的两种理论也支持这一点。心理逆反理论认为，当人们感到自由受到威胁时，就会想要反其道而行，只为了重新夺回自由。自我决定理论认为，当人们拥有自主权、感到自己胜任，并觉得受到他人尊重与理解时，动力最强。这两种理论都指向同一个结论：当人们感觉自己能够掌控选择时，参与度最高。

所以，与其强制使用 AI，不如将其变成一个探索过程。让高 Openness 员工，以及其他持怀疑态度的人，有机会将自己的工作成果与 AI 生成的结果进行比较。这能让他们自行判断 AI 在何处有帮助，以及他们希望在哪些地方划定界限。

我在Truity 的大五人格测试中获得了 100% Openness 的分数，对此我深有体会。我曾长期避免使用 AI。后来，我担心如果不学习这些工具，自己的工作可能会被外包，于是开始尝试。我考察了 AI 可以在哪些方面为我节省时间，同时又不损害工作质量或作品背后的人类创造力。正是能以自己的方式得出结论，让我得以在不违背自身价值观的前提下，将 AI 用于某些任务。

2. 倾听他们对哪些有效、哪些无效的反馈 

同样的批判性思维也能帮助你更好地管理团队。与其为每项任务都采用 AI，不如听听高 Openness 员工的反馈。

这些团队成员对显得千篇一律、缺乏原创性或平淡无奇的工作异常敏感。因为他们重视原创性，他们会注意到 AI 生成的作品何时遗漏了细微之处，或何时落入俗套。因此，要保持沟通渠道畅通。在他们实验后提出问题。他们的反馈能帮助整个团队弄清 AI 真正有帮助的地方，而不是默认将其推广到所有地方。

3. 在压力测试中善用他们的怀疑精神

一旦管理层决定 AI 是正确方向，就很容易想将其推广到每项任务中；但如果工具未经实际工作流程的压力测试，其表现可能会在一些不明显的方面不尽如人意，直到涉及真金白银或真实营销活动时才会暴露出来。例如，你可能以为 AI 能节省时间，并且胜过团队自己撰写的营销文案，却发现这个假设让你付出了转化率和质量的代价。

高 Openness 员工通常对细微差别更为敏锐，并且习惯于质疑现状。正是这种视角，能发现工具表现不佳之处，而更容易接受的团队可能会忽略这些问题。因此，在更广泛推广之前，他们往往是出色的第一线 Beta 测试者。

这种方法通常很受高 Openness 员工欢迎，因为调查本身就是回报。拆解一项新工具并找出其局限，正是他们乐于全情投入解决的问题。给他们实验和保持怀疑的空间，最终你得到的将是来自真正深入参与问题之人的真知灼见。他们批判性的眼光能够帮助你的组织避免在不适合的工具上投入时间和资金。 

你能从他们的抵触中获得什么 

人们很容易把对 AI 持怀疑态度的人看作一个需要解决的问题，仿佛他们阻碍了公司范围内的顺利推广。但不妨看看高 Openness 员工反对新工具时实际发生了什么。他们并非出于固执而拒绝，而是拒绝盲目相信；这是一个更有价值、也更容易合作的立场。

给这位员工机会，让他们以自己的方式妥善测试工具，并在他们反馈时认真倾听。如果该工具能经受住这种审视，你或许会发现他们很快从怀疑者转变为信服者，而这比看上去更重要。多年来，他们的同事一直看着这些好奇、富有创造力的同事指出任何有损工作 原创性和创新性的事物。当同一个人说某款 AI 软件确实值得使用时，大家都会认真对待。

这才是这里真正的回报：由团队中最具可信度的声音来替你说明理由。