Tus empleados más creativos no confían en la IA. Así puedes ayudarlos
Las personas que obtienen una puntuación alta en Openness en el sistema de personalidad Big Five suelen ser las más adaptables y de mente abierta entre nosotros. Openness refleja cuán curiosa, imaginativa y receptiva a las ideas nuevas es una persona, y quienes puntúan alto en este rasgo se entusiasman con las nuevas herramientas, las nuevas perspectivas y las nuevas formas de pensar. A diferencia de las personas que obtienen una puntuación más baja en Openness, que suelen preferir lo conocido y lo comprobado, las personas con alta Openness suelen ser las primeras en explorar algo nuevo.
Con esa naturaleza curiosa y creativa, cabría esperar que las personas con alta Openness fueran las más dispuestas a adoptar la inteligencia artificial en el trabajo. Pero el reciente estudio de Truity sobre IA encontró lo contrario. La investigación, que encuestó a más de 56.000 personas sobre su uso y sus actitudes hacia la IA, descubrió que las personas con alta Openness son, de hecho, las más escépticas de todas.
Ahora bien, no se puede obligar a las personas a confiar en la IA ni a aceptarla con entusiasmo como el futuro de su trabajo. Pero puedes comprender de dónde vienen tus empleados con alta Openness, y esa comprensión puede ayudarte a avanzar en la conversación y a apoyar a estos empleados mientras exploran la IA en sus propios términos.
¿Por qué las personas con alta Openness son escépticas respecto a la IA?
En cuanto a por qué los empleados con Openness dudan, o se niegan rotundamente, a adoptar la IA en el trabajo, todo se reduce a lo que nuestros investigadores llaman la «paradoja de Openness». En pocas palabras, la misma curiosidad crítica que hace que estos empleados sean tan experimentales y creativos en todas las demás partes de su trabajo es precisamente lo que los hace desconfiar de la IA. No se resisten a las nuevas herramientas por principio; todo lo contrario, suelen ser los primeros en probar algo nuevo. Pero ese mismo instinto de cuestionar, indagar y poner a prueba una idea hace que la IA sea sometida a un mayor escrutinio. Tus empleados con Openness están valorando lo que la IA significa para su estabilidad laboral, su autenticidad, su creatividad, su percepción de lo que hace que el trabajo sea suyo. Muchas personas con alta Openness, incluida yo, que trabajamos en campos creativos nos preocupa cuánto podría la IA erosionar la imaginación y el ingenio que nos hacen humanos, y lo que eso significa para el futuro de las artes.
Así que, en lugar de aceptar alegremente una nueva herramienta que promete una producción más rápida, tus empleados con alta Openness se hacen la pregunta más difícil: ¿a qué estoy renunciando en aras de la comodidad y la rapidez?
Esa curiosidad intelectual puede parecer un problema cuando tu equipo duda en adoptar las herramientas de IA en las que has invertido tiempo y dinero. Pero esa misma curiosidad también puede ser tu mayor activo, si sabes cómo aprovecharla.
Tres maneras de ayudar a los empleados con Openness a sentirse cómodos con la IA
1. Anímalos a experimentar sin presionarlos
A las personas con alta Openness no les gusta sentirse presionadas para usar una herramienta que aún no han examinado críticamente. Para ser justos, la mayoría de los empleados, independientemente de sus rasgos Big Five, se resisten a un estilo de gestión autoritario. Dos teorías de la psicología respaldan esto. La teoría de la reactancia psicológica sostiene que una amenaza percibida a tu libertad te hace querer hacer lo contrario, solo para recuperarla. La teoría de la autodeterminación sostiene que las personas están más motivadas cuando tienen autonomía, se sienten competentes y se sienten respetadas y comprendidas por los demás. Ambas apuntan a la misma conclusión: las personas se implican más cuando sienten que controlan sus decisiones.
Así que, en lugar de imponer el uso de la IA, conviértelo en un proceso de descubrimiento. Da a tus empleados con alta Openness, y a cualquier otra persona escéptica, la oportunidad de comparar su propio trabajo con los resultados de la IA. Esto les permite sacar sus propias conclusiones sobre dónde ayuda la IA y dónde quieren poner el límite.
Obtuve un 100 % en Openness en el Test de Personalidad Big Five de Truity, y puedo hablar de esto por experiencia propia. Evité la IA durante mucho tiempo. Luego, preocupada de que mi trabajo pudiera subcontratarse si no aprendía a usar estas herramientas, empecé a experimentar. Analicé en qué aspectos la IA podía ahorrarme tiempo sin comprometer la calidad ni la creatividad humana detrás de mi trabajo. Sacar mis propias conclusiones, en mis propios términos, fue lo que me permitió adoptar la IA para algunas tareas sin comprometer mis valores.
2. Escucha sus comentarios sobre qué funciona y qué no
Esa misma capacidad de pensamiento crítico puede ayudarte a gestionar mejor a tu equipo. En lugar de adoptar la IA para cada tarea, escucha lo que te informan tus empleados con alta Openness.
Estos miembros del equipo son inusualmente sensibles al trabajo que parece genérico, derivado o insípido. Como valoran la originalidad, notarán cuando el trabajo generado por IA haya pasado por alto algo sutil o haya recurrido a clichés. Así que mantén abierto el diálogo. Haz preguntas después de que hayan experimentado. Sus comentarios pueden ayudar a todo tu equipo a determinar dónde la IA ayuda realmente, en lugar de implementarla en todas partes por defecto.
3. Aprovecha su escepticismo en las pruebas de estrés
Resulta tentador implementar la IA en todas las tareas una vez que el liderazgo decide que es la dirección correcta, pero las herramientas que no se han sometido a pruebas de estrés con tus flujos de trabajo reales pueden rendir por debajo de lo esperado de maneras que no resultan evidentes hasta que hay dinero real o campañas reales en juego. Por ejemplo, podrías asumir que la IA ahorrará tiempo y superará los textos de marketing de tu propio equipo, solo para descubrir que esa suposición te cuesta conversiones y calidad.
Los empleados con alta Openness suelen tener una atención más aguda a los matices y el hábito de cuestionar el statu quo. Esa es precisamente la perspectiva que detecta cuando una herramienta rinde por debajo de lo esperado de formas que un equipo más complaciente podría pasar por alto. Por ello, a menudo son excelentes beta testers de primera línea antes de una implementación más amplia.
Este enfoque suele funcionar bien con los empleados con alta Openness, porque la investigación en sí misma es la recompensa. Desarmar una nueva herramienta para descubrir sus límites es el tipo de problema al que les gusta hincarle el diente. Dales ese espacio para experimentar y ser escépticos, y lo que obtendrás será una perspectiva real de alguien que se ha implicado de verdad en el problema. Su mirada crítica puede ayudar a tu organización a evitar invertir tiempo y dinero en herramientas que no son adecuadas.
Lo que obtienes de su resistencia
Es tentador ver a quienes son escépticos con la IA como un problema que resolver, algo que se interpone entre tú y una implementación fluida en toda la empresa. Pero observa lo que realmente ocurre cuando un empleado con alta Openness se opone a una nueva herramienta. No se niega por terquedad. Se niega a aceptarla sin cuestionarla, y esa es una postura mucho más útil con la que trabajar.
Dale a ese empleado la oportunidad de probar la herramienta adecuadamente, en sus propios términos, y escucha de verdad cuando te informe de los resultados. Si la herramienta resiste ese escrutinio, podrías ver cómo pasa rápidamente de escéptico a convencido, y eso importa más de lo que parece. Sus colegas han pasado años viendo cómo sus compañeros curiosos y creativos señalan cualquier cosa que comprometa la originalidad y la innovación del trabajo. Cuando esa misma persona dice que un programa de IA realmente merece la pena, la gente presta atención.
Esa es la verdadera recompensa. Estás consiguiendo que la voz más creíble de tu equipo defienda tu propuesta.
Cianna Garrison tiene una licenciatura en Inglés por la Universidad Estatal de Arizona y trabaja como escritora freelance. Se enamoró de la psicología y de la teoría de los tipos de personalidad en 2011. Desde entonces, ha disfrutado aprendiendo continuamente sobre los 16 tipos de personalidad. Como INFJ, vive para las artes creativas e, incluso cuando no está trabajando, probablemente sigue escribiendo.